Яночка, привіт! - а, привіт, артем, я і не помітила тебе відразу! - звичайно, адже ти читаєш в парку. нікого навколо не бачиш. до речі, а що ти читаєш? - фантастику.- «солярис» станіслава лема! ого, яночка, ти читаєш розумні книжки! - смієшся з мене! - ні в якому разі! просто зазвичай дівчинки читають романи про кохання. тому я здивувався, побачивши класику фантастики у тебе в руках. - чому ж, «соляріс» теж про кохання. тільки це не проста любов. і ще тут багато цікавого крім любовного сюжету. - ти розумниця, яночка. - скільки компліментів відразу! а що читаєш ти, артем? - я теж фантастику люблю. тільки більше вітчизняну. наприклад, романи братів стругацьких. або книги сергія лук'яненка. - лук'яненко я читала. книги про нічна і денна варта. а ось ці брати мені незнайомі. - вони сподобаються тобі. шануй обов'язково їх роман «равлик на схилі». і закохаєшся після цього в їх творчість на все життя. - добре, артем. я обов'язково почитаю. а потім розповім про враження.
Спасибо
Ответ дал: Гость
я розумію значення цього прислів*я так: птахи, які встають раніше, встигають пити росу . птахи, які пізно -не встигають . їм нічого не дістається. так само відбувається і у людей.х то рано встає, той все встигає.кто пізно встає, той нічого не має.зробимо висновок: треба усе робити вчасно ,щоб не запізнитись. коли усе робиш вчасно, то і в житті усе буде гарно.
Ответ дал: Гость
предлагаемый в настоящей статье метод увеличения производительности интернет-ориентированных клиент-серверных приложений построен на анализе факторов, влияющих на производительность алгоритмов обработки данных.
к таким факторам относятся: вычислительная сложность обработки информации на уровне данных, вычислительная сложность [2] обработки информации на уровне бизнес-логики, объём обрабатываемых данных, объём данных, передаваемых между уровнями приложения, вычислительная сложность дополнительной обработки данных для их передачи на уровень представления, вычислительная сложность преобразования формата данных для их последующей обработки на уровне данных, плотность распределения данных по анализируемым диапазонам.
Популярные вопросы