При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Определитель матрицы парных коэффициентов корреляции факторов подсчитан и оказался равен 0,5. Укажите верный вывод:
а) мультиколлинеарность факторов, безусловно, отсутствует, результаты множественной регрессии надёжны
б) мультиколлинеарность факторов доказана, результаты множественной регрессии ненадёжны, необходимо проверить гипотезу о мультиколлинеарности факторов
с) мультиколлинеарность факторов доказана, уравнение регрессии пригодно для прогнозирования