Сопоставьте каждый этап работы с данными из списка с определенным шагом из цикла анализа данных. 1.Очистка данных: нахождение ошибок, выбросов, пропущенных значений
2.Выбор модели машинного обучения, её обучение и проверка качества
3.Выбор метрики качества
4.Установление связей между данными: нахождение самых влиятельных факторов, вычисление корреляций между факторами и т. д.
5.Автоматизация процесса анализа: внедрение модели машинного обучения в бизнес-процесс
а. Моделирование
б. Исследование данных
в. Сбор данных
г. Определение цели исследования
д. Подготовка данных