Быстрое возведение в степень Возводить в степень можно гораздо быстрее, чем за n умножений! Для этого нужно воспользоваться следующими рекуррентными соотношениями: an=(a2)n/2 при чётном n, an=a∗an−1 при нечётном n. Реализуйте алгоритм быстрого возведения в степень. Если вы всё сделаете правильно, то количество умножений будет иметь порядок log2n. Нельзя использовать операцию возведения в степень. Входные данные
Вводится действительное число a и целое неотрицательное число n.
Выходные данные
Выведите ответ на задачу.
Примеры
Ввод
2
7
Вывод
128
Ввод
1.00001
100000
Вывод
2.71827

=== Python 3.8.3 ===

def fastExp(b, n):

   def even(n):

       if n % 2 == 0:

           return True

       return False

   if n == 0:

       return 1

   if even(n):

       #Можно было написать return fastExp(b, b/2) ** 2, но операцию возведения в степень использовать нам запретили.

       res = fastExp(b, n/2)

       return res*res

   return b*fastExp(b, n-1)

def main():

   base = float(input())

   exp = int(input())

   print(fastExp(base, exp))

if __name__ == "__main__":

   main()

Предложенные тесты проходит. Сам алгоритм быстрого возведения в степень реализован в виде функции fastExp(b, n)

если предположить, что сначала уходили те, кто надел обувь большего размера, то таких будет, как минимум, двое. третий уходящий может надеть свою обувь. поэтому правильным ответом будет (б) 2 человека.

2000 - k

16 бита - i

v=k*i=2000*16=32000 бита=4000 байтов