якось мишка посварилась з монітором. вона думала, що її робота -це тільки постійне кликання,а в монітора на багато яскравиша робота.тому вона вирішила знайти іншого друга, щоб її значення приносило найбільшу користь, а не тільки кликання.вона вирішила піти до телевізора, але телевізору вона не потрібна була, й він сказав, що в нього є тільки один найкращій друг -це пульт.тоді вона вірішила піти до телефона,але вона також була йому не потрібна.вона вірішила повернутись до свого друга. тим часом монітор дуже сумував..він нічого не робив, тому, коли зявилась мишка, він дуже зрадів й пояснив мишці,що без неї він не зможе працювати, адже вона є йому.тепер мишка ніколи його не покине, адже знає, що її робота набагато найважливіша, і це точно не кликання.
писала я це сама.нічого мені не лише уява та руки))так що успіхів.сподіваюсь : *
Спасибо
Ответ дал: Гость
моє улюбленне заняття - це малювання.
спочатку я тривалий час розмірковую над сюжетом. картини видатних художників, придивляюся до людей на вулиці та в приміщеннях. і ось ідея твору вже оселилась десь глибоко у душі.
тоді я беру полотно, фарби, олівець, палітру та воду.
спочатку олівцем я роблю нарис. а, потім змішавши фарби,удосконалюю малюнок.
ще декілька дней поспіль свій твір і виправляю помилки. а потім виношу на суд ближніх і просто знайомих.
малювання - улюбленне заняття, яке не терпить метушні.
Ответ дал: Гость
предлагаемый в настоящей статье метод увеличения производительности интернет-ориентированных клиент-серверных приложений построен на анализе факторов, влияющих на производительность алгоритмов обработки данных.
к таким факторам относятся: вычислительная сложность обработки информации на уровне данных, вычислительная сложность [2] обработки информации на уровне бизнес-логики, объём обрабатываемых данных, объём данных, передаваемых между уровнями приложения, вычислительная сложность дополнительной обработки данных для их передачи на уровень представления, вычислительная сложность преобразования формата данных для их последующей обработки на уровне данных, плотность распределения данных по анализируемым диапазонам.
Популярные вопросы