Поставьте в правильном порядке составление алгоритма RBF: 1) Расчет Евклидова расстояния, то есть расстояния между соседними объектами
2) Разделение обучающую модель на две части: для обучения и тестирования
3) Создание шаблона упражнения, включающий основные характеристики объекта,
4) Найти класс безликого объекта
5) Расчет функции активации
6) Преобразование дохода с использованием соответствующего метода.

Понятие кластеризации

Кластеризация (или кластерный анализ) — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма.

Применение кластерного анализа в общем виде сводится к следующим этапам:

Отбор выборки объектов для кластеризации.

Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке. При необходимости – нормализация значений переменных.

Вычисление значений меры сходства между объектами.

Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов (кластеров).

Представление результатов анализа.

Объяснение:

138 байт,потому что 1024 бита=128 байт=> 10+128=138 как-то так.

  256 цветов = 8 бит/пикс = 1 байт/пикс, 300*200=60000 пикс - общий размер изображения, 4 цвета - 2 бита/пикс, 60000*2=120000 бит - объём видеопамяти, 120000=15000 байт, значит максимально допустимый размер изображения равен 15000 байт, если палитра будет 256 цветов, то размер изображения будет 15000 пикселей, 15000=100х150, значит ответ: 100х150